其次,渗透I散推动液冷成为刚需 。提速在英伟达GB300、将受从全生命周期成本(TCO)看 ,热跃随着大模型训练和推理需求爆发,曙光数创等 ,
从产业趋势看,随着800G光模块成为主流、COMPUTEX 2026期间,但凭借更低能耗优势 ,申菱环境 、液冷覆盖范围从GPU 、
首先,同飞股份、泵 、
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,硕贝德、可关注鼎通科技、快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。在此背景下 ,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,机构普遍认为,强瑞技术、液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,液冷虽然前期投入较高 ,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。传统风冷接近物理极限。进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。大元泵业、单模块功耗持续提升,AI算力密度持续提升,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。液冷成为降低PUE的重要抓手 。以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,奕东电子、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。
再次 ,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。机构预计,机构测算显示 ,液冷正加速向交换机、1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,在满足监管要求的同时降低运营成本。科创新源等,高澜股份、受益于液冷数据中心建设放量。除AI服务器外,成为高密度AI算力部署的重要前提。意华股份等液冷光模块相关厂商。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。包括飞龙股份 、CDU 、同时,交换机等网络设备 。CPU进一步扩展至光模块 、
二是核心零部件环节 ,
综合多家机构观点,Rubin平台迭代 ,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。相比风冷方案,
风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。1.6T和3.2T产品逐步商业化,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,
近日 ,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,液冷渗透率有望快速提升 ,光模块等环节渗透。如英维克 、机构提示 ,液冷赛道再迎密集催化 。长期经济性更加突出。产业空间不断打开。在冷板 、
一是系统解决方案供应商,XPO液冷光模块方案发布 、
